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周方远离开酒店后,就让司机载他前往二叔家。

等他到了二叔家的时候,二叔和二婶还在争吵,看到他前来,两人立刻停了下来。

周方远也没废话,直截了当的说明了来意,并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。

二婶闻言不由得有些羞愧,毕竟是因为她的吵闹,才让慧慧给周方远打了个电话,然后周方远帮他们联系学校,这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此,可当她亲自面对周方远的时候,还是感觉有些不好意思。

“不用不好意思,二婶,慧慧是我的妹妹,我既然有这个能力,肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前,我要和你们说明白这里面的一些问题……”

紧接着,他就把留学的好处和坏处,还有以后可能面临的问题说了一遍。

有些是二叔他们想到了的,有些是他们没想到的,周方远不可能随时随地照顾慧慧,她一个女孩子走出国门,面对的问题将会非常的多,有一些问题还很重要,一个搞不好直接毁掉一个人都不是什么难事儿,所以二叔和二婶他们必须心中有数才行。

……

搞定了慧慧的事情后,第二天,周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司,这里,是他为未来准备的大数据中心。

大数据,这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

在互联网圈,倘若你不聊点“大数据”,众人凝视你犹如在看一只E.T。而实际上,谈论数据本身并无太多意义,大数据更像是是一种思维方式,就像《大数据时代》一书的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求,从而提供个性化的服务”。基于此,只有对大数据进行分析,最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。

这是一个顺应大时代发展的衍生物。

大数据,是一个很新颖的概念。

前世微博弄的红包活动,就是大数据的一种表现。

首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?

一个完整的数据钻取过程无非是这样:基于用户数据的大数据仓库→真正的数据中心核心数据资产→基于用户数据行为分析的数据再利用→让数据价值得到升华。

在这之前,还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身,微博就是与民互动非常强烈的新媒体,再加上贴上民俗标签的红包,科技+人文的形式使得感性与理性兼具,从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。

当然这样“接地气”的人性品质,归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面,那么各大企业微博热衷于“红包”活动的另一个重要原因,除了增加粉丝互动目的,恐怕是直接的营销效益。洞悉这样的“阴谋”后,你就会了然为何连2014央视春节联欢晚会都卷入这场“红包飞”的喜庆活动中。据透露,31日1时其红包发出数具体数额达到了11470000个,同时春晚的粉丝数量也直线飙升,一度达到63.83%的可观增长率。

关于大数据的探讨,圈内还流传着一个黑盒子理论,即大数据的推演过程中,一边吸入大数据,经过黑盒子处理后,另一边不断流出结论。所以,通过此次活动的“黑盒子”处理,曾经的某浪官方得出以下结论:在更讲究春节“讨彩头”的东南沿海地区,这场“红包盛宴”显然更受欢迎。活动上线仅3天的数据显示,羊城、京城、沪上等省市的网友“抢红包”最积极,来自羊城的参与者以13.9%的比例领先,京城和浙省的参与者分别为7.2%和7%,苏省和沪上的参与者也超过6%。

以年龄层划分,“90后”成为最爱“抢红包”的群体,充分展示了社交媒体上年轻人的参与热情。活动参与者中“90后”占57.8%,超过60%的参与者都是“90”后和更年轻的“00后”。

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