所以《英雄联盟》在国内的推出，沸腾游戏不仅没阻止，反而在推广上还出了不少力，加快了lol取代dota的速度，实在不行就把锅甩给拳头游戏——反正游戏是老美的游戏公司制作的，是人家在山寨，咱们只是代理而已。
自从代理了《英雄联盟》，并全资控股了拳头游戏，腾讯便不得不开始重视游戏ai的研发。
《英雄联盟》这款游戏与此前其他所有网游不同，游戏为了引导玩家熟悉游戏，也是为了避免在线玩家较少时匹配时间过长，推出了人机对战的游戏机制。
而《英雄联盟》的人机对战，里面的人机绝不是以往那些网游的npc可以比拟的，绝不是几段简单的代码就能让npc像玩家一样进行各种游戏应对和活动，其人机已经具有了ai的特性，而且机制相当复杂。
毕竟这是一款团队竞技游戏，单个的人机具有ai或许好办到，但组队形成走位、技能释放、协助等团队配合，单凭简单的游戏模型或者说算法，是不可能实现的。
这需要采集大量的数据，制定相应的算法，并在足够的算力支持下，才能够把与玩家进行对战的ai训练培养出来。
腾讯入股沸腾超算中心也是出于这方面的考虑，当然更主要的原因是，他们相信方杰的判断，相信超算中心和人工智能的未来前景。
所以与前世不同的是，今世《英雄联盟》的人机对战模式，分为不同的难度模式，最难的地狱级难度，即便顶尖的游戏竞技职业玩家战队，也都不一定能打得过。
这就造成了一个有趣的现象：即便玩家拿到最高的“王者”段位，也并非终点，真正的游戏高手都在向地狱级难度冲锋，玩家们的真正对手，不是其他的玩家高手，而是ai。
相应的，每一届游戏职业竞技大赛，玩家战队拿到冠军后，还会再跟ai战队来一场较量。
ai战队当然不是无敌的，与玩家战队之间的竞技，输多赢少，但ai战队却是通过这些比赛始终在不断学习进步，下一届玩家战队如果没有新的战法或是实力退步，也很容易翻车。
如果翻车了，玩家战队依然还是冠军，但这个冠军的水分就比较大，容易引来其他玩家战队的嘲讽，认可他们的玩家水友数量也会大打折扣。
反过来说，如果玩家战队实力很强，那么ai即便输了比赛也没什么，因为这个过程其实就是“生成对抗网络学习”的过程，ai通过跟玩家学习，不断优化自己的算法，总结经验，也变得越来越强大。
这个过程，本身就是ai的研发过程，研发人员便可借此不断积累技术经验，开发出更多更先进的数据模型，而这些数据模型，只要稍加修改，或是只拿出其中的一个子系统，便可以运用到现实中各行各业中去。
比如自动寻路系统，便可运用都自动驾驶领域中。
当然，ai自动驾驶受限于路况的复杂性，相关技术目前还不太成熟，有待进一步开发，但用在一些特定的应用场景里还是不成问题的。
这次研讨会中，华为提出的一系列人工智能商用方案中，就包含一个人工智能自动化港口商用方案。
该方案就是在路况并不复杂的集装箱港口，初步运用ai技术，使港口完全自动化、智能化、新能源化。
港口里所有集装箱装卸，全都由ai统筹调度，所有卡吊、拖车，全都实现无人自动驾驶，并全部使用新能源，且能进行自动充电。
这个过程就很像《英雄联盟》里，ai控制的游戏角色回基地回蓝，满魔力值后出基地自动寻路完成各种游戏任务，在执行这些任务过程中，使用技能会消耗魔力值，魔力值不够了便再自动返回基地。
事实上，方杰重生前，国内各大港口均已实现了这种全自动化、智能化、新能源化的升级，这便是人工智能带来的技术革命和产业革命，大大降低了企业运营成本，提高了生产效率。
除了港口业，前世其他各行各业也都在不同程度地运用人工智能技术，今世无非是稍稍提前了那么一点点，也不算什么黑科技。
超算中心要想可持续性发展，自身虽然不便提高算力售价，但在可浮动的竞价调节机制下，算力的实际销售价格一般情况下肯定是高于基础定价的。
并且随着算力的需求量越来越大，随着购买算力的成本越来越高，即便超算中心不提价，相关科研机构的研发成本在激烈的竞价机制下，只会不断增加，进而阻碍科技进步。
而华为提出的一系列ai商用方案，其实就是给科研机构们指点迷津，通过研发一些能够转为商用的ai技术或者数据模型赚点钱，推动产业升级的同时，也可以用这些钱贴补相关技术研发费用，实现商用和科研两不误。
这方面，华为一直是国内做的最好的科技公司，人家可不仅仅只是闷头研发技术高处不胜寒，也不是只卖手机和通信设备做下游生产商，相关技术的广泛商业应用才是他们的取胜法宝。
而华为之所以如此大公无私提出这些技术商用方案，当然也是有私心的，因为很多技术专利都在他们手上，市场越大，蛋糕越大，他们越能立于不败之地。
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